过去20年来，大数据的到来，以及数据革命的普及，理论而言，使得公司财务负责人比以往更容易通过综合的数据库，来推动他们的财务和业务战略，简化决策过程。美国分析软件开发公司SAS最近的一份报告指出，“数据不再是业务决策的副产品，它是推动业务和实现决策的关键资产。”

但并非所有数据都是有用的，有战略意义的。因此若想要识别最有用的数据，将其价值最大化，赋予战略意义，我们需要了解数据所计量的内容，深入调查背后原因。通过和几位数据分析专家的访谈，我们了解他们是如何建议客户最有效率地使用他们可获得的资源。在制定数据战略时，他们提供了以下需要注意的建议：

不要仅仅回顾过去

使用数据来支持公司战略最大的陷阱之一就是，公司总是把精力放在与过去的销售结果相关的指标，而不是着眼于未来。你需要把数据作为推动公司业务提升的动力，而不是基于回顾过去来做出决定。举个例子来说，如果一家公司因为它的第一季度业绩不佳，因此而大幅削减它的客服团队，却没有考虑到一些前瞻性的数据，这可能会导致做出错误的决定。因为你的决定是基于过去的假设，你认为未来3个季度的业绩也会像第一季度一样不理想。如果公司改善对实时数据的访问，这将有助于提高预测能力和准确性，确保公司能够瞄准和把握住正确的机会。

了解测量数据的目的

数据分析能够帮助企业更好地理解自己的业务，帮助管理者做出正确的决策，从而充分发挥公司的核心优势，维持竞争力，超越竞争对手。但是这里很重要的一点就是，需要选择正确的数据。并且这要以了解公司的目标为前提。你要对未来想要产生的影响有一个清晰的期望和判断。有时虽然你不知道为什么要这样做，但是你可以先收集数据，然后开始分析。另外，你需要保证你的数据源是准确的。

这里举一个通过更有方向性地使用数据，从而驱动企业提升业绩表现的例子——销售成本。公司的管理层通常认为，销售成本过高的原因在于公司无法完成销售目标。实际上，他们可以在未来很长一段时间去寻找新的销售机会。同样的，公司的CFO通常也仅仅只关注最基础的那些成本，而没有看到未来的销售潜力。

更多CIMA相关资讯，可扫描下方二维码添加专属客服咨询。