提升数据的质量

显然，那些最有效的数据就是那些高质量的数据，数据质量的提高能够促成一个良性循环。针对不同细分市场进行深度数据挖掘，能够帮助CFO们更深入的了解市场的产品组合，从而找到公司产品的核心特征和优势。销售可能在某一个产品中占主导地位，他们主观认为他们所倾向去卖的产品就是市场想要的产品。这想法是有问题的，因为这可能意味着这个产品盈利能力更高，所以卖家都会倾向去卖这款产品。实际上，数据不仅仅只影响销售，还会影响到市场营销、客户服务、产品调整等等。因此，销售高管应该考虑数据如何为卖家提供价值。通常大家都认为，收集数据仅仅是一项简单的行政工作，但如果公司能够使用分析方法将数据变得有价值，提升数据的质量，他们才能真正实现，提升销售业绩表现以及提升业务预测的质量。

使数据变得更加容易获得

公司应该让数据变得更加容易获得，一种方法是，让那些最懂数据的人去处理和分析数据，发现问题所在。在很多公司里，那些了解业务的员工通常不懂技术，与此同时，那些精通技术的员工也不理解数据背后的商业意义。因此应该使技术变得简单容易，让整个公司的员工都能够访问这些数据，从而他们在会议上能够游刃有余地去回答问题。最好的情况就是， 针对精准数据快速的访问，能够加速企业做出正确、前瞻性的决策。我们平时所看到的那些真正成功的企业，实际上都是由董事会的数据驱动的，并且一直在组织中运行。

将你的数据进行标准化
 

除了选择正确的数据之外，了解如何收集数据、格式化和理解数据也至关重要。解读数据有很多种方式，有时你可以用图形来理解，有时你可以查看更细节的数据或是关键业绩指标。许多软件工具可以将数据集中起来，将这些数据集合进行分类，进而进行可视化分析或是构建商业智能仪表盘。dashboard是商业智能仪表盘（business intelligence dashboard，BI dashboard）的简称，它是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块，是向企业展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具。此外，软件还可以帮助汇总数据，使得企业能够更加容易做出战略决策，无论是进行客户分析，还是绘制一天的销售时间，还是找到谁绘制了这些数据图。与此同时，一般前瞻性的公司会尽可能地收集数据以备将来使用，即便这些数据现在不能马上使用。有时候你可能想要某个业务部门的数据，但你没有历史记录，所以你现在需要开始收集这些数据，以便获得六个月的数据来为你所用。

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